Historia
Aunque los
primeros los primeros referendos históricos se retoman en los años 30 con
Alan Turing, considerado el padre de la inteligencia artificial, se considera
que el punto de partida, fue en el año 1950 cuando Turing publicaba un
articulo de revista "Maquinaria informática e inteligencia,
donde se hacía una pregunta¿pueden las máquinas pensar? y proponía un
método para determinar si una máquina podía pensar. La inteligencia se
encuentra en el experimento que propone dicho artículo, que paso denominado
test de Turing, cuya superación por una máquina se podía considerar que sería
capaz de pasar por un humano en una charla ciega. Este test sigue estando
vigente en la actualidad y es motivo de estudios e investigaciones continuas. De todas maneras
esta prueba no tuvo el valor práctico que se esperaba, aunque sus repercusiones
teóricas son fundamentales. El enfoque de Turing de ver a la inteligencia
artificial como una imitación del comportamiento humano no fue tan
práctico a lo largo del tiempo y el enfoque dominante ha sido el del comportamiento
racional, de manera similar, en el campo de la aeronáutica se dejó de lado el
enfoque y comprender las reglas de aerodinámica. Aunque desde luego, el enfoque del comportamiento
humano y el del pensamiento humano siguen siendo estudiados por
las ciencias cognitivas y continúan aportando interesantes resultados
a la Inteligencia Artificial, y viceversa (Torres, 20159, parr 5).
La aparición de
la Inteligencia Artificial (IA) ha conducido a la aparición de aplicaciones
que en el momento presente están teniendo un profundo impacto en nuestras vidas.Se
trata de una tecnología que apenas tiene 60 años de existencia. Ciertamente, la
expresión IA se acuñó por primera vez en la conferencia de Dartmouth en
1956. Fue el momento en que empezaron a aparecer los primeros ordenadores
digitales en los laboratorios universitarios. Los participantes en esta
conferencia eran fundamentalmente matemáticos y científicos informáticos,
muchos de los cuales estaban interesados en la demostración de teoremas y
algoritmos que pudieran ser comprobados mediante estas máquinas. Había mucho
optimismo en dicha conferencia, ya que los primeros éxitos en este campo
suponían un gran aliento. Esto condujo a predicciones eufóricas acerca de la IA
que resultaron exageradas. En aquel momento se pensaba que si los ordenadores
podían resolver problemas que a los seres humanos les resultasen difíciles,
como es el caso de la demostración de teoremas matemáticos, entonces sería
posible lograr que los ordenadores resolvieran problemas fáciles para nosotros. Sin
embargo, ese no fue el caso. La razón por la que prevaleció un optimismo
exagerado en aquellos momentos es que los problemas que los seres humanos
consideraban difíciles podían resultar fáciles para las ordenadores y viceversa.Tal
vez esto no resulte sorprendente porque los ordenadores utilizan el lenguaje de
la lógica matemática y, por tanto, cabía esperar que funcionaran mejor que los
seres humanos a la hora de resolver problemas lógicos de carácter preciso
(Darlington, 2017, parr 8).
¿Qué es la inteligencia Artificial?
La Inteligencia artificial es el
campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y
mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En
otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como
seres humanos”.
Normalmente, un sistema de IA es
capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data), identificar patrones
y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con
rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la IA permite que
nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar
análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras técnicas de
IA en aplicaciones que utilizamos diariamente (
La inteligencia
artificial se puede decir que las máquinas aprendan de la experiencia, se
ajusten a nuevos aportes y realicen tareas como los humanos. Desde hace mucho
la inteligencia ha ido avanzando, hoy en día lo que escuchan usted ya escucha
sobre las computadoras que juegan ajedrez, automóviles que conducen por si
solo, esto se sustenta mayormente en aprendizaje a fondo y procesamiento del
lenguaje natural. mediante el uso de estas tecnologías, las computadoras pueden
ser entrenadas para realizar cualquier tipo de tarea especifico.
A veses pensamos
que las computadoras no pueden pensar, pero no es así porque la inteligencia a
trabajado mucho para que las computadoras realicen tareas además pueden
ayudarte a investigar todo tipo de información que tu desees. La
tecnología abarco mucho porque ya existen computadoras que manejan por si
solas, así es la inteligencia con los robot que se han creado para
realizar diversas cosas, pero un robot pensara igual casi que un ser humano, es
así que muchos robot hacen diversas cosa que a un a persona lo deja pensando, a
través de todo el trabajo de la inteligencia es mucho fuerte.
Rama de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje y
Razonamiento Automático: Máquinas capaces de planificar, tomar
decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la
experiencia, auto-re-programables, etc.
El aprendizaje
automático es una rama de la inteligencia artificial que busca
desarrollar técnicas que permitan que las máquinas aprendan de forma automática.
¿Cómo? A través de la introducción del conocimiento en forma de ejemplos
continuados, se produce un aprendizaje automático.
Referencias
Berzal, F. (17 de Agosto
de 2016). Asesores de pimes.com. Obtenido de Breve historia de la
Inteligencia Artificisl:
http://asesoresdepymes.com/breve-historia-la-inteligencia-artificial-camino-hacia-la-empresa/
Darlington, K. (4 de
Enero de 2019). El comienzo de la Inteligencia Artificial. Obtenido
de Bbvaopenmind.com:
https://www.bbvaopenmind.com/tecnologia/inteligencia-artificial/el-comienzo-de-la-era-de-la-
Torres, D. (8 de Enero
de 2019). Blogthinkbig.com. Obtenido de Historia de la Inteligencia
Artificial: https://blogthinkbig.com/historia-como-nació-inteligencia-artificial
Vásques, C. (16 de
Octubre de 2017). Rmas de la Inteligencia Artificial. Obtenido de
Avanies.es:
https://www.avansis.es/2019/04/12/las-ramas-de-la-inteligencia-artificial-tipos-de-inteligencia-artificial-suave/
